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最近在国际计算机视觉与模式识别( cvpr )、国际文书分解与识别) icdar )的两个世界顶级会议上举办的比赛中,平安产险取得文案视觉问答和科技文献中的表格照片,识别为latex大赛的两个冠军和科学文献表格识别大赛的亚军,
据悉,在此次复制视觉测验( text-vqa )比赛中,平安产险-平安科技联合战队的ai模特浏览了28408张照片,回答了45336个问题。 在100分满分的比赛中,平安产保以73.67的成绩领先百度、纽约大学、清华大学、北京大学等多个知名球队,获得了大赛冠军。 该竞赛要求参赛队伍的算法了解图像中包含的场景拷贝和视觉对象的新闻,并与开放的问题进行比较推理得出答案,是目前最复杂的图像和拷贝的交互任务之一。 平安产险使用了30亿参数的ai模型,以优异的综合表现表明了其对拷贝和视觉特征的智能理解能力领先于世界。
在国际文书分解识别会议( icdar )举办的竞赛中,平安产险在与包括腾讯、今日头条、中国科技大学和香港大学等在内的众多知名强队的角逐中,科技文献中的代表照片获得了latex大赛冠军和科学文献中的代表识别大赛亚军。 与简单的拷贝识别相比,表格识别是必要的,重构表格结构,识别对应的拷贝是一个很大的课题。 平安产险基于自研的算法,结合用户提问,创新地提出了表识别主( table master )处理方案,实现了高效的智能识别。 这场比赛被称为复印智能识别学院,每两年举办一次,迄今已有89个国家的3500多个队伍参加。
平安财产保险相关负责人表示,得益于平安集团赛飞( sfe )平台强大的计算能力,本次比赛平安财产保险的算法训练和推理能够实现快速有效的迭代,是全面数字战术背景下专业企业和集团相互合作的生动体现 安全( sfe )是平安科学技术开发的,是建立在大规模gpu集群之上的分布式人工智能)平台。 平安产险结合sfe )平台特点,持续利用语音识别、文案描述、图像识别、ocr识别等创新ai产品实现一线业务,平安好车主、平安好生活、平安好帮手等各类APP和财产保险承保、保险理赔、核保等。 以单证识别技术为例,该技术支持身份证、驾驶证、行驶证、新车合格证等60多种单证识别。 基于该技术,平安产险科技团队开发的三证一卡sdk已由平安好车主、平安好助手上线,大大促进了理赔处理单一流程的高速化。 然后,平安产险ai智能输入平台完全利用人机耦合实现理赔时效提速,将意健保险理赔时效从过去的30分钟提高到最快1分钟。 数据显示,每年基于图像的ai技术产品年总呼叫量超过2.4亿次。
近年来,平安财产保险不断深化数据转型,重构敏捷组织和科技型公司文化,逐步构建包括大数据、人工智能、移动应用等在内的数据化能力,推进数字化战术的实施落地,自身可持续快速发展 目前,该企业专利申请总数为1484件,位居领域前列,其中智能单证识别技术在2019年国际文件分解与识别国际会议( icdar )和年国际数据挖掘会议) icdm举办的国际比赛中获得第一名。 由于数据转型的效果,全年平安财产保险获得国内外多项奖项,包括深圳市市长质量奖年度亚洲最佳财产保险企业,旗下平安好车主APP获得全年最佳车主服务APP等奖项,得到业界、客户的广泛认同和肯定。
平安保险表示,未来将积极实践平安集团全面数字化战术,不断深化企业数据化转型,以创新科技成果促进金融业务升级,加强平台和生态圈,为用户提供更丰富的产品和更优质的服务
来自《21财经》
王筱/平安产险河南分企业宣
标题:“平安产险智能文案识别技术再获两大国际顶尖赛事冠军”
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