“推荐阅览丨TBK记账系统一分钟带你读懂区块链知识：吞吐量和延迟。”

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浏览tbk计费系统推荐您在1分钟内阅读区块链知识。 吞吐量和延迟。

最近，我经常听说吞吐量( throughput )和延迟，很多客户对这些名词如云。 要进行性能优化，需要了解这两个概念。 那些看起来很简单，但实际上不是。 许多人曾认为高吞吐量意味着低延迟，高延迟意味着吞吐量变小。 在这里，tbk记账系统可以负责任地传达，下面的比喻可以说明这个想法是错误的。

我们可以把在网上发送数据包比作去街角的取款机取钱。 从每个个体开始采用atm到取钱结束整个过程需要一分钟，所以这里的延迟是60秒。 吞吐量怎么样呢？ 当然是1/60人/秒。 现在银行升级了他们的ATMOS，每个人只需要30秒就可以完成取款！ 延迟为30秒，吞吐量为1/30人/秒。 我很明白，但前面的问题依然存在，对吧？ 别慌，往下看。

因为这附近来取钱的人很多，所以现在银行决定在这里增加一台atm机，一共拥有两台atm机。 现在，一分钟可以提取四个人的钱。 为了取钱而排队的时候在atm机前需要30秒！ 也就是说，延迟不变，但吞吐量增大了！ 可以看出，通过减小延迟可以不提高吞吐量。

好了，现在银行为改善服务做出了新的决定。 来取钱的各顾客取钱后，必须在旁边填写问卷。 使用时间也是30秒。 那么，现在你去取钱的话，从开始采用atm到完成问卷调查的时间又是60秒！ 也就是说，延迟为60秒。 吞吐量完全不变！ 一分钟之内还是可以进去四个人的！ 吞吐量不变，可以看到延迟在增加。

从这个比喻可以看出，延迟测量是各个顾客(各个APP )感受到的时效性，吞吐量测量是整个银行(整个系统)的解决效率，是两个完全不同的概念。 银行要满足顾客不仅要提高自己的工作效率，还要尽量缩短顾客在银行工作所需的时间，系统不仅要尽量提高吞吐量，而且要尽量减少各项要求的延迟。 这是两个不同的目标。

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